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Nov 17, 2023

Continental-Tech-Chef Gilles Mabire über KI und den digitalen Wandel

„Mit der automatischen Etikettierung auf KI-Basis können wir jetzt reale Anwendungsfälle simulieren

„Mit der automatischen Etikettierung auf KI-Basis können wir jetzt reale Anwendungsfälle simulieren, ohne fahren zu müssen“, sagte Gilles Mabire, CTO von Continental.

BERLIN – Gilles Mabire, Chief Technology Officer von Continental, erklärt auf einzigartige Weise, wie schwierig die Umstellung der Branche auf softwaredefinierte Fahrzeuge ist. „Wir besteigen nicht mehr die Alpen. Wir sind im Himalaya“, sagte er und verglich die Herausforderung mit der Besteigung der hohen Gipfel der berühmten Bergkette, wobei der Mount Everest der höchste ist. Das bedeute, dass der deutsche Zulieferer seine Produkte ganz anders entwickeln müsse, sagte er. Unter der Leitung von Mabire unterstützt Continental Automobilhersteller außerdem dabei, die Vorteile von Over-the-Air-Updates zu maximieren und die Leistungsfähigkeit künstlicher Intelligenz zu nutzen, um die Zeit zur Lösung komplexer Aufgaben zu verkürzen. Dies und mehr besprach er mit dem Chefredakteur von Automotive News Europe, Douglas A. Bolduc, und dem Korrespondenten Nathan Eddy.

Was sind die größten Herausforderungen bei der Entwicklung hin zu softwaredefinierten Fahrzeugen?

Wir müssen das Ausmaß der Transformation verstehen. Wir besteigen die Alpen nicht mehr. Wir sind im Himalaya. Wir brauchen eine andere Ausrüstung und wir müssen anders trainieren. Beim Hardware-Defined-Vehicle-Ansatz entwickelten wir die Hardware auf der Grundlage der mehr oder weniger von unseren Kunden verfassten Spezifikationen. Wir haben Produkte nach einem Top-Down-Ansatz entwickelt und produziert. Bei einem softwaredefinierten Ansatz stellen wir uns zunächst die Frage: „Wie verteilen wir die Softwarefunktionen im Auto, um die Mobilität der Zukunft zu ermöglichen?“ Diese Zukunft beinhaltet häufige Updates und das Hinzufügen neuer Funktionen, die nach dem ersten Verkauf des Autos verfügbar sind. Diese neuen Funktionen werden sich darauf auswirken, wie und was Menschen in Zukunft nutzen, kaufen und konsumieren werden. Deshalb werden wir unsere Produkte ganz anders entwickeln müssen als bisher. Sie benötigen ein tiefes Verständnis der Fahrzeugarchitektur und natürlich der Entwicklung Ihrer Software. Darüber müssen wir auch dann nachdenken, wenn die Hardware noch nicht vorhanden ist, was wir durch Virtualisierung und Twing-Methoden erreichen können.

Name:Gilles MabireTitel:Continental-TechnologievorstandAlter:50Hauptherausforderung:Den Lieferanten dazu bringen, seine Produkte auf eine völlig andere Art und Weise zu entwickeln.

Werden Sie mit Partnern zusammenarbeiten?

Wir haben eine Partnerschaft mit Amazon Web Services, um unser sogenanntes Continental H-Framework zu entwickeln. Dabei handelt es sich um eine Umgebung, in der Software offen ohne Hardware entwickelt und die Hardware in der zweiten Stufe schrittweise in den Regelkreis integriert werden kann, wodurch Kosten gespart und die Komplexität reduziert wird. Für uns bedeutet das softwaredefinierte Fahrzeug, eine Veränderung zu antizipieren, unseren Kunden zu beweisen, dass wir sie verstehen, und sie dann zu unterstützen, indem wir die richtigen Fähigkeiten an den Tisch bringen, um diese Veränderung möglich zu machen.

Wie werden sich Over-the-Air-Softwareupdates entwickeln?

Bei einer komplexen Entwicklung ist ein OTA-Update wie eine Lebensversicherung, denn Sie können Ihr Auto weiterentwickeln und trotzdem sicherstellen, dass es anschließend mit neuen Funktionen aufgerüstet werden kann. Das erste Element besteht darin, die Konnektivität zu standardisieren und zu demokratisieren, was wir durch die Einführung von 5G auf dem Markt erreichen. Dadurch wird sichergestellt, dass die Pipeline zur Einspeisung der Software in das Fahrzeug weiter verbessert wird. Der zweite Aspekt, der mit der Entwicklung hin zum softwaredefinierten Fahrzeug übereinstimmt, besteht darin, dass Sie die Architektur im Voraus definieren müssen, um sicherzustellen, dass Sie Ihr Auto und seine Funktionen auf ganzheitliche Weise aufrüsten. Die Leistung der Hardware verbessert sich dank SoC-Komponenten (System on Chip) und mehr Speicher schnell. Dadurch können Sie häufiger OTA-Updates anbieten, die teilweise Upgrades beinhalten.

Was ist der Hauptvorteil?

Sie müssen das Softwaresystem des Fahrzeugs nicht vollständig aktualisieren. Sie aktualisieren lediglich bestimmte Funktionen. Aus technischer Sicht ist das alles möglich, Sie müssen lediglich im Vorfeld die richtige Architektur erstellen.

Was wird im Mittelpunkt des neuen KI-Labors von Continental in Berlin stehen?

Ein Schwerpunkt liegt auf der Entwicklung von Kompetenzen im Bereich der Technologie rund um KI, um unsere Projekte in den Bereichen assistiertes Fahren, autonome Mobilität, Computer Vision und die Unterstützung von Industrieprojekten innerhalb des Unternehmens voranzutreiben. Der zweite Schwerpunkt liegt auf der Auseinandersetzung mit gesellschaftlichen Themen und Problemen, die über das übliche Geschäft von Continental hinausgehen.

Wie zum Beispiel?

Wir glauben, dass unsere DNA dazu beitragen kann, einige Probleme im Zusammenhang mit Nachhaltigkeit, CO2-Reduzierung, Mobilitätsmöglichkeiten und dem Gütertransport zu lösen. Dazu gehören die Zustellung auf der letzten Meile mit Robotern und andere Dinge, die heute nicht zu unserem Kerngeschäft gehören.

Wie wird Continental KI-gestützte Technologie in das Unternehmen integrieren?

Es geht darum, die richtigen Entscheidungen zu treffen. Ein Schwerpunkt liegt auf KI-gestützten Mitarbeitern, was Skaleneffekte sowie eine Steigerung der Effizienz und Produktivität von der Designperspektive bis hin zur Fertigung mit sich bringt. Wir suchen nach den größten Schmerzpunkten.

Können Sie ein Beispiel nennen?

Einer davon wären die wachsenden Anforderungen an Fahrzeuge. Es sind nicht nur die Komponenten. Dazu gehören Hochleistungsrechner und Infotainmentsysteme, die äußerst komplex sind. Mehr als 80.000 oder 100.000 unterschiedliche Anforderungen müssen niedergeschrieben werden. Sie benötigen einige unglaubliche Fähigkeiten, um sie zu klären und Ihrem Entwicklungsteam vorzustellen. Es dauert Monate. Wenn man der KI beibringt, zu lernen, Anforderungen zu interpretieren, sie aufzuschlüsseln und zu organisieren, könnte dieser Prozess in der Zukunft Wochen, wenn nicht nur Tage dauern. Dies würde den Entwicklungsprozess beschleunigen, die Kosten erheblich senken und die Effizienz steigern, so dass mehr Zeit bleibt, sich auf die wichtigsten Herausforderungen zu konzentrieren, die im Projekt angegangen werden müssen.

Continental trainiert seinen KI-Algorithmus so, dass er ein Objekt auf der Straße mit einer Wahrscheinlichkeit von 90 Prozent erkennt.

Haben Sie weitere Beispiele?

Wenn es um die Fertigung oder die vorausschauende Wartung geht, kann KI – über die gesamte Lieferkette hinweg – vorhersehen, dass ein Problem zu einem Qualitätsproblem führen wird. Dies kann allein durch die Überwachung wichtiger Parameter in der Maschine erreicht werden, um festzustellen, was später zu einem großen Problem führen könnte. Indem Sie diese Daten in Ihre Fabrik einspeisen, können Sie die Situation angehen und verbessern. Ein weiterer Bereich, in dem KI helfen kann, sind Komponentenengpässe, von denen in den letzten zwei Jahren alle betroffen waren. Wir führen einige Vorhersagemodelle mithilfe von KI ein, um zu sehen, wie sich der Markt entwickelt. Wir können ermitteln, wie wir den Output maximieren und gleichzeitig den Produktionsplan optimieren können, um ihn an die Bedürfnisse des Kunden anzupassen. Kurz gesagt: Dadurch wird die gesamte Supply-Chain-Maschinerie kontrollierbarer und vorhersehbarer. Dies wird nun durch einen von unserem Team entwickelten KI-Algorithmus unterstützt.

Wie integrieren Sie KI in die Produktentwicklung?

Wir nutzen KI, um unsere ADAS-Technologien zu verbessern, von der Kamerafusion bis zur Kennzeichnung von Computermodellen. Um ein Objekt auf der Straße mit einer Wahrscheinlichkeit von 90 Prozent zu erkennen, müssen Sie Ihren Algorithmus trainieren. Daher müssen Sie viele Daten sammeln und manuell kennzeichnen, was eine Person, ein Fahrrad, ein Tier, welche Tierart usw. ist. Mit der automatischen Etikettierung auf KI-Basis können wir jetzt reale Anwendungsfälle simulieren, ohne fahren zu müssen. Sie können viele Eckfälle reproduzieren, die Sie wahrscheinlich nie sehen werden oder die Sie im wirklichen Leben höchstwahrscheinlich nicht erleben werden. Aber Sie können Ihren Algorithmus millionenfach trainieren, wodurch die Entwicklung kürzer, aber sicherer wird. Mit vollständiger Simulation können wir in wenigen Tagen Millionen von Kilometern zurücklegen. Wir können den Testplan entsprechend ausarbeiten, was uns eine Tiefe in Bezug auf die Testbarkeit gibt, die weit über das hinausgeht, was mit einem Menschen möglich ist. All diese Elemente verbessern die Qualität des Produkts, das wir auf den Markt bringen.

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