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Oct 30, 2023

Sight Machine Blueprint ermöglicht die automatisierte Datenkennzeichnung und umfassende Analyse aller Fertigungsdaten

Nachrichten bereitgestellt vom 11. Okt. 2022, 09:04 ET Diesen Artikel teilen Entwickelt in

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11. Okt. 2022, 09:04 ET

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Sight Machine Blueprint wurde in Zusammenarbeit mit NVIDIA und Microsoft entwickelt und ermöglicht es Herstellern, 100-mal mehr Daten für umsetzbare Analyseerkenntnisse aufzubereiten und zu nutzen

SAN FRANCISCO, 11. Oktober 2022 /PRNewswire/ -- Sight Machine, Entwickler der Datengrundlage für die Fertigung, gab heute die Veröffentlichung von Sight Machine Blueprint bekannt, einem in Zusammenarbeit mit NVIDIA und Microsoft entwickelten Tool, das Herstellern Hochgeschwindigkeit bietet , automatisierte Datenkennzeichnung, Zuordnung von Daten-Tags zu Anlagenanlagen und dem Kontext, den sie zur Interpretation ihrer Anlagendaten benötigen. Blueprint ermöglicht es Herstellern erstmals, alle ihre Anlagendaten zu analysieren, was zu verbesserten Ergebnissen in Bezug auf Durchsatz, Qualität und Nachhaltigkeit führt.

Bevor Hersteller mithilfe von Analysen wertvolle Datenerkenntnisse gewinnen, müssen sie ihre Daten zunächst kennzeichnen, um einen Kontext zu ihrer Bedeutung bereitzustellen. Heutzutage verwendete Methoden erfordern einen enormen Zeitaufwand und den Aufwand von Fachexperten, um Daten manuell zu kennzeichnen, und Tags wie 268-IE-A-2ND-FFA-LC, ein reales Beispiel, sind nahezu unverständlich und kaum kontextualisierbar.

Aufgrund der Herausforderungen bei der Interpretation markierter Daten nutzen viele Hersteller derzeit nur einen Bruchteil der verfügbaren Daten; In manchen Fällen beträgt dieser Wert nur 1 %, wodurch erhebliche Chancen zur Wertsteigerung durch Analysen verpasst werden.

„Der wahre Wert von Blueprint besteht darin, dass es die automatisierte Datenkennzeichnung auf eine Art und Weise möglich macht, wie es vorher einfach nicht möglich war“, sagte Kurt DeMaagd, Chief AI Officer und Mitbegründer von Sight Machine. „Ohne Blueprint ist es möglich, Daten der richtigen Maschine zuzuordnen, aber es ist so langsam und ressourcenintensiv, dass es unerschwinglich ist. Mit der Fähigkeit von Blueprint, die Datenkennzeichnung zu automatisieren, können Hersteller eine beispiellose Beschleunigung der Verarbeitungsgeschwindigkeit realisieren. Blueprint ermöglicht es Herstellern, 100-mal mehr vorzubereiten.“ Daten zur Analyse und von dort aus schnell und intelligent neue Dateneinblicke gewinnen, um den Anlagenbetrieb zu optimieren.“

Blueprint kombiniert die jahrzehntelange Erfahrung von Sight Machine in der Digitalisierung der Fertigung mit der Software- und Hardware-KI-Plattform von NVIDIA sowie den Azure-KI-Funktionen von Microsoft.

„Mit der robusten Technologie für maschinelles Lernen von Blueprint wird eine automatisierte Datenkennzeichnung möglich“, sagte Piyush Modi, Global Business Development Leader und Chefstratege des Industriesektors bei NVIDIA. „Die GPU-beschleunigte NVIDIA-KI-Plattform ermöglicht die Entwicklung und Bereitstellung hochleistungsfähiger KI-Pipelines zum Erlernen der Zuordnung zwischen Datenquellen und eignet sich ideal für die effiziente Verarbeitung großer Datenmengen vom Edge bis zur Cloud – was diese Technologie zur idealen Ergänzung von Blueprint und seinen Auswirkungen macht.“ fährt."

„Microsoft Azure Machine Learning bietet in Kombination mit Sight Machine und fortschrittlicher Technologie von NVIDIA die Infrastruktur für die einfache Skalierung GPU-basierter Pipelines für maschinelles Lernen“, sagte Indranil Sircar, CTO, Manufacturing bei Microsoft. „Diese Kombination in Sight Machine Blueprint wird dazu beitragen, den enormen Zeitaufwand der Hersteller durch die manuelle Datenkennzeichnung zu eliminieren und es ihnen zu ermöglichen, die gesamte Datenfülle zu nutzen, die ihnen zur Verfügung steht, um durch echte analysegesteuerte Entscheidungsfindung geschäftliche Auswirkungen zu erzielen.“

Erfahren Sie hier mehr über Sight Machine Blueprint und den Wert der Tag-zu-Asset-Zuordnung.

Sight Machine, der Erfinder der Datengrundlage für die Fertigung, sorgt für schnelle Steigerungen der Fertigungsproduktivität und trägt dazu bei, die digitale Transformation in allen Werken zu beschleunigen. Wir ermöglichen Herstellern, umsetzbare analytische Erkenntnisse zu gewinnen und spürbare Verbesserungen bei Effizienz, Nachhaltigkeit und Qualität zu erzielen. Hersteller, die die Software von Sight Machine einsetzen, helfen Teams, besser zusammenzuarbeiten, Innovationen zu entwickeln und ihren Weg zur kontinuierlichen Produktivitätsverbesserung zu beschleunigen. Sight Machine wurde von einem Team mit umfassender Erfahrung in der Fertigungsindustrie gegründet und verfügt über Niederlassungen in San Francisco und Ann Arbor, Michigan (www.sightmachine.com).

Medienkontakt von Sight Machine:[email protected]

QUELLE Sight Machine Inc.