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Dec 09, 2023

IBM kreiert Parfüm mithilfe künstlicher Intelligenz

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IBM hat einen Duftalgorithmus entwickelt und er kommt in den Duftregal.

Die Kreation eines Parfüms wird oft als maßgeschneiderte Kunst betrachtet. Die Franzosen sind stolz auf ihre jahrhundertealte Erfahrung in der Geruchsbranche, und professionelle Duftmeister – oft auch „Nasen“ genannt – verbringen Jahrzehnte damit, das Handwerk zu erlernen und bei Meistern in die Lehre zu gehen. Riesige Kosmetikfirmen wie Coty und Estée Lauder stellen riesige Schecks an renommierte Parfümagenturen aus, die sorgfältige Parfümchemiker beschäftigen, die sich gewissenhaft mit der Kunst der Aromakologie auskennen.

Ein gemeinsames Thema ist hier, dass die Fähigkeit, einen Duft zu entwickeln, äußerst wertvoll – und äußerst menschlich ist. Der Duft ist schließlich der Sinn, von dem die Wissenschaft sagt, dass er die stärkste Fähigkeit besitzt, Erinnerungen hervorzurufen oder Emotionen und Stimmungen auszulösen.

Jetzt versucht IBM, das traditionelle Modell auf den Kopf zu stellen, indem es die Kraft künstlicher Intelligenz zur Entwicklung von Düften nutzt.

Symrise, ein großes globales Duftunternehmen mit Sitz in Deutschland und Kunden wie Estée Lauder, Avon, Coty und Donna Karan, hat kürzlich den Technologieriesen beauftragt, zu untersuchen, wie maschinelles Lernen in der Welt der Düfte eingesetzt werden kann.

IBM hat einen Algorithmus entwickelt, der bestehende Duftformeln untersucht und die Inhaltsstoffe dann mit anderen Datensätzen wie Geografie und Alter des Kunden vergleicht. Dieser Algorithmus, der im Thomas J. Watson Research Center von IBM entwickelt wurde und dem das Unternehmen den Namen Philyra gegeben hat, kann nun neue Parfüme entwickeln, die auf ganz bestimmte Marktsegmente abzielen.

Achim Daub, ein Symrise-Manager, sagt, das Unternehmen habe bereits zwei von KI entwickelte Parfums an O Boticário, Brasiliens zweitgrößtes Schönheitsgeschäft, verkauft. Die beiden Düfte, deren Namen Vox nicht mitgeteilt wurden, werden im nächsten Jahr in den 4.000 Filialen von O Boticário verkauft.

Das klingt alles ein bisschen futuristisch. Wie genau funktioniert der Prozess? Und wie kann ein Algorithmus die sinnlichen, transformativen und persönlichen Komponenten der Duftauswahl verstehen?

Symrise verfügt über 1,7 Millionen Duftformeln, die im Laufe der Jahre gesammelt wurden. Dazu gehören Düfte, die an Unternehmen wie Estée Lauder und Coty verkauft wurden, die sie dann als ausgefallene Parfums vermarkten und verpacken, sowie Aromen und Zubereitungen, die für Dinge wie Zahnpasta, Tiernahrung, Waschmittel, Kerzen, Snacks und Limonade verwendet werden.

Symrise hat diese Liste der Duftformeln zusammen mit Informationen zu ihrer Verkaufsleistung an IBM weitergegeben. Philyra fügte diese einer Datenbank hinzu und verglich sie mit zusätzlichen Kundendaten von Symrise, etwa welche Düfte wo Bestseller waren, wer sie kaufte und welche Altersgruppe welche Düfte am meisten bevorzugt. Philyra kann diese Informationen dann verwenden, um neue Formeln zu erstellen, die auf bestimmte demografische Merkmale zugeschnitten sind.

Richard Goodwin, ein Forschungswissenschaftler bei IBM, der Teil des Teams ist, das Philyra entwickelt hat, beschreibt diesen künstlichen Duftentwickler als „ein System, das wie ein menschlicher Lehrling gelernt hat, einen Duft zu kreieren.“

„So wie ein Lehrling von einem Meister lernen würde, welche Kombinationen von Zutaten gut funktionieren würden, etwa was ein guter Ersatz für Orangenöl wäre und wann oder wann man Rosenöl anstelle von Zitrone hinzufügt, wird maschinelles Lernen einen Duft kreieren, der darauf basiert.“ „Die Formel funktionierte am besten“, sagt er.

Im Fall der Parfums, die Philyra für Boticário herstellte, fragte die Marke nach Düften, die sich an die in Brasilien lebenden Millennials richten würden. Philyra verglich Formeln mit Düften, die in dieser Gegend und Altersgruppe beliebt waren, und kam zu zweien. Der erste riecht laut David Apel, Senior-Parfümeur bei Symrise, nach „Dingen, die ich nur mit exotischer Küche assoziieren kann … Bockshornkleesamen, grüne Kardamomkapseln, Karottensamen, alles umhüllt von einer milchigen, buttrigen, reichhaltigen Basisnote.“ Der andere Duft ist ein fruchtiger, blumiger Duft – scheinbar für Mädchen gedacht – und duftet nach Osmanthus-Tee mit Litschi und Patschuli, den Apel „unschuldig, prickelnd, spritzig“ nennt.

Daub sagt, dass beide Düfte hervorragende Reaktionen von Fokusgruppen erhielten und sogar im Vergleich zu anderen bei brasilianischen Millennials beliebten Düften als Sieger hervorgingen.

Goodwin glaubt, dass Philyra ein Beispiel dafür ist, wie „Computer kreativ sein können“. Es kann schnell ein neues Parfüm kreieren, indem es problemlos 1,7 Millionen Datensätze durchsucht. Dies ähnelt anderen KI-Kreationen, beispielsweise wie ein Datenwissenschaftler den Meow-Generator erstellt hat, indem er Tausende von Fotos von Katzen zu einem generativen gegnerischen Netzwerk hinzugefügt hat.

Daub sagt, Symrise habe sich entschieden, IBM zu beauftragen, nachdem er von Chef Watson, der KI-Koch-App von IBM, gelesen hatte. Derselbe Supercomputer, der Jeopardy im Jahr 2011 dominierte, machte Schlagzeilen wegen seiner Fähigkeit, in Zusammenarbeit mit Bon Appétit neue Rezepte zu erfinden.

Daub war der Ansicht, dass das Mischen, Brauen und Riechen von Komponenten der Lebensmittelwelt der Entwicklung kommerzieller Düfte ähnelte, und glaubte, dass KI dem Unternehmen bei der Innovation helfen könnte. Symrise hat außerdem kürzlich 6 Millionen US-Dollar in Phlur investiert, das Parfüm-Startup, das seine Parfüms online an Kunden verkauft, indem es Düfte mit Musik und Fotografie kombiniert. Daub glaubt, dass KI dem Parfümmarkt letztendlich dabei helfen wird, Geld zu verdienen, indem sie auf „verpasste Chancen“ beim Parfümverkauf abzielt.

Er betont vorsichtig, dass Philyra den Menschen im Duftentwicklungsprozess nicht ersetzen wird – jedenfalls noch nicht. Im Fall der beiden Parfums, die bei O Boticário verkauft werden, hat eine Maschine die Düfte entwickelt, aber ein Meisterparfümeur bei Symrise hat das Produkt optimiert, „um eine bestimmte Note hervorzuheben und die Haltbarkeit auf der Haut zu verbessern“, so Goodwin.

„Es ist eine sehr menschliche Reaktion, sich Sorgen darüber zu machen, dass die Technologie den Menschen ersetzen könnte, und wir reden hier nicht davon, dass die Parfümeure morgen ersetzt werden“, sagt Daub. „Dies muss nicht unbedingt an Kunden vermarktet werden, aber die internen Fähigkeiten können die Effizienz und Geschwindigkeit steigern.“

Stattdessen sagt er, dass Philyra wie „ein Lehrling fungieren wird, mit dem der Meisterparfümeur zusammenarbeiten kann“ – was für mich sehr nach einem Ersatz für Parfümeurlehrlinge klingt, aber Details! Symrise plant, den Einsatz von Philyra bald in seiner Parfümschule einzuführen.

Für Symrise ist es sinnvoll, die Geschwindigkeit und Effizienz bei der Entwicklung von Düften steigern zu wollen: Es lässt sich viel Geld verdienen. Laut Euromonitor ist der weltweite Parfümmarkt 48 Milliarden US-Dollar wert. Parfüms sind Cash Cows für Modemarken, weil sie leicht zu kaufen sind. Die meisten können sich keine Chanel-Handtasche leisten, geschweige denn Chanel-Kleidung, aber eine Flasche Chanel Nr. 5 ist weitaus günstiger.

Auch für Prominente bieten Düfte große Geschäftsmöglichkeiten; Stars wie Elizabeth Taylor, Jennifer Lopez und Britney Spears haben Millionen verdient, indem sie ihren Namen und ihr Image mit Parfüms verknüpft haben.

Und Algorithmen steuern mittlerweile große und kleine Modemarken, von Stitch Fix bis Choosy. Sie haben sogar die Neugier riesiger Einzelhandelsriesen wie H&M geweckt, die lernen wollen, wie sie besser vorhersagen können, was sie verkaufen werden, damit sie am Ende nicht wieder auf unverkaufter Kleidung im Wert von 4,3 Milliarden US-Dollar sitzen bleiben. Auch Hautpflege-Startups sind daran interessiert, KI zu nutzen, um personalisierte Schönheitsprodukte zu perfektionieren und zu entwickeln.

Die Idee all dieser Unternehmen ist, dass Datensätze beim Sammeln von Informationen und bei der Entwicklung von Produkten genauso gut und oft sogar besser funktionieren können als Menschen.

Die Anwendung maschinellen Lernens auf die Parfümindustrie könnte Unternehmen beispielsweise dabei helfen, begehrte Düfte zu fälschen, ohne Geschäftsgeheimnisse zu verletzen, indem sie einen Algorithmus verwenden, um die Formel einfach leicht zu optimieren.

„Der Ausgang davon ist noch recht offen“, sagt Goodwin. „Wird dies genutzt werden, um Duftformeln schneller zu entwickeln? Werden wir Markterfolge in verschiedenen Teilen der Welt verstehen und besser in der Lage sein, mehr über Kundenpräferenzen zu erfahren? Werden schlankere Formeln entwickelt? Wir sind noch mitten in der Erkundung.“

Der Nachteil besteht natürlich darin, dass sich etwas so Persönliches wie Schönheit, Duft und Stil, wenn es als Algorithmus dient, steril anfühlen kann.

Wie Chandler Burr, ein ehemaliger Parfümkritiker der New York Times, der zum Duftmeister wurde, 2014 sagte: „Parfüm verwandelt sich von einem rein handwerklichen Handwerk in eine wahre Kunst, weil es lügt. Der Zweck der Kunst besteht darin, Menschen Gefühle zu vermitteln und Menschen zu manipulieren.“ Je stärker und tiefer die emotionale und intellektuelle Reaktion ist, desto erfolgreicher ist das Kunstwerk.“

Burr beschreibt Düfte als etwas, das Menschen „eine emotionale und intellektuelle Reaktion“ auslöst. Ein Computer kann die Formel für ein Parfüm generieren, das bei einer bestimmten Bevölkerungsgruppe am meisten verkauft wird. Aber versteht er, warum diese Formeln so beliebt sind – zum Beispiel, warum süße und blumige Parfüms an Teenager-Mädchen vermarktet werden und warum manche lieber dagegen vorgehen? dieses Stereotyp?

Es gibt diejenigen im Kleinbetrieb der Parfümindustrie, die Philyra als etwas betrachten, das großen Unternehmen zugute kommen könnte, aber für Nischenparfümeure wahrscheinlich nicht nützlich sein wird.

„Die Technologie erledigt das, was manche als ‚fleißige Arbeit‘ bezeichnen könnten – den Aufbau des Grundgerüsts und des Hauptteils eines Dufts“, sagt Julia Zangrilli, Gründerin des Kundenduftunternehmens Nova. „Vielleicht nicht romantisch im Sinne einer klassischen Kreation, aber das ist eine äußerst nützliche Technologie für große Unternehmen, [weil sie] sowohl neue Wege aufzeigt als auch Zeit und Arbeit spart.“

Symrise weiß noch nicht, ob sich Technologien wie Philyra auf die Kosten von Parfüms auswirken werden, und es ist noch zu früh, um zu sagen, ob diese Art von KI in großem Maßstab eingeführt werden kann, sodass jeder damit seinen eigenen, personalisierten Duft erhalten kann Knopfdruck. Daher ist die Auswirkung von KI auf die Kunden derzeit wahrscheinlich gering.

Zweifellos wird es Puristen geben, die nur handgemachte und „authentische“ Düfte kaufen wollen, aber Zangrilli vergleicht IBMs Einstellung zu Parfüms mit dem Kauf von vorgefertigter Pizza – außer dass jede einzelne einzigartig ist – und dem Hinzufügen von Belägen. Vielleicht ist es nicht dasselbe wie hausgemachte Bougie-Pizza, aber sie kann trotzdem köstlich sein.

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